42 балла

Может ли экономикой управлять математическая модель: спор Кейнса и Тинбергена

Name: Может ли экономикой управлять математическая модель: спор Кейнса и Тинбергена
Price: 299 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.6 (399 reviews)

Разбор спора двух выдающихся экономистов, чтобы понять, как математика влияет на экономику. Вместо семестра на экономическом и перечитывания работ Кейнса и Тинбергена.

Опубликовано

8 месяцев назад

0/1

Видео просмотрено

0/1

Экзаменов сдано

«Эффективный руководитель»Покроем до 75 000 ₽ на твое обучение

Обсуждение

4.6

(399 оценок)

Интроверт

16 часов назад

Да, не смотря на то, что технологии продвинулись сильно вперед, появилось больше опыта, хоть мы и можем более точно управлять моделями, однако все еще не может прогнозировать на 110%

Интроверт

18 часов назад

Всё абсолютно также, модели обогатились исторические данными и факторами, при этом не отменяя того факта, что мы не всегда можем принимать во внимание внешние факторы, которые могут повлиять, скорее всего этих факторов становится только больше Поэтому спор остаётся нерешенным, так как с одной стороны модели стали точнее, но и количество неизвестных переменных пропорционально увеличивается

Георгий Райхельсон

12.08.2026

На самом деле универсальных моделей нет, поэтому в последние года у нас очень много всего развивается, чтобы наглядно и уверенно говорить о моделях прошлого столетия, что они будут работать и сейчас

Danila

10.08.2026

Модели были обучены на ретроспективных данных, они не могли предсказать кризис в неизвестных раннее условиях Модели не могут предсказать поведение рынка, так как на рынках много субъектов чье поведение не поддается точному анализу со стороны каких-то математических формул

Екатерина

09.08.2026

Черный лебедь

Интровертушка

08.08.2026

Да, можно. Сегодня центральные банки и фонды используют сложные нейросети вместо простых линейных моделей Тинбергена. Однако критика Кейнса бьет точно в цель: модели ИИ обучаются на исторических данных. При возникновении «черных лебедей» эти модели ошибаются, так как в их алгоритмах нет прецедентов нового кризиса.